Apple hield WWDC 2026 op 8 en 9 juni, en de kop was AI: een herbouwde Siri, een nieuwe generatie Foundation Models op het apparaat en — hardop op het podium uitgesproken — "nauwkeuriger dictee." Als je op je Mac dicteert, is dat laatste de zin waar je op moet letten.

Dus hier is de eerlijke vraag die deze post beantwoordt: heeft Apple een speciale dicteerapp zojuist zinloos gemaakt? Korte versie — nee. Apple heeft de ondergrens verhoogd. De ingebouwde basislijn werd beter, wat goed is voor iedereen, maar de dingen die mensen in eerste instantie naar een speciaal hulpmiddel doen zoeken, stonden grotendeels niet op het podium. Hier is wat er wel en niet veranderde.

Wat Apple daadwerkelijk aankondigde

Een paar dingen zijn echt en bevestigd, los van de marketingglans.

Siri AI. Apple introduceerde "een volledig nieuwe versie van Siri, diep geïntegreerd in iPhone, iPad, Mac, Apple Watch en Apple Vision Pro." Hij is conversationeel, heeft zijn eigen losse app die je geschiedenis via iCloud synchroniseert, kan vragen beantwoorden over wat er op je scherm staat, context ophalen uit je berichten, e-mails en foto's, en acties uitvoeren in apps. Hij komt later in 2026 als bèta uit, eerst in het Engels. Er zijn echte lanceringskanttekeningen: in de EU komt hij op Mac en Vision Pro, maar — in Apples eigen bewoordingen — "in eerste instantie niet in de EU in iOS, iPadOS en watchOS", en bij de lancering komt hij niet naar China terwijl Apple de regelgevende vereisten doorwerkt.

Modellen op het apparaat van de derde generatie. De dicteerverbetering komt hiervandaan. Apples line-up op het apparaat is nu AFM 3 Core, een dicht model met 3 miljard parameters, en AFM 3 Core Advanced, een spaarzaam model met 20 miljard parameters dat per verzoek slechts 1 tot 4 miljard parameters activeert en van nature multimodaal is. Apple schrijft dat Advanced-model specifiek "expressieve stemmen en nauwkeuriger dictee" toe, en meldt dat menselijke beoordelaars de algehele kwaliteit ervan met 44,7% tegen 17,6% verkozen boven het vorige systeem. Dat is een echte stap vooruit, draaiend op de Neural Engine.

De Gemini-voetnoot. Deze wordt verkeerd weergegeven, dus het loont de moeite om precies te zijn. Apple en Google kondigden een meerjarige deal aan waaronder "de volgende generatie Apple Foundation Models gebaseerd zal zijn op Googles Gemini-modellen en cloudtechnologie." Maar Apple was net zo duidelijk dat de modellen die op je apparaat draaien "geen van de modellen bevatten die Google inzet" — Gemini werd gebruikt om Apples modellen te helpen trainen en distilleren, niet om op je Mac te draaien. Goed om te weten, want het privacyverhaal hieronder hangt ervan af.

Voor ontwikkelaars is er meer: Apple opende zijn Foundation Models-framework achter een nieuw Swift LanguageModel-protocol, zodat apps met een wijziging van één regel kunnen wisselen tussen Apples model op het apparaat, cloud-Gemini, Anthropics Claude of MLX-modellen uit de community, en bracht Core AI uit, een lokaal inferentieframework dat draait op CPU, GPU en Neural Engine "zonder server en zonder kosten per token." Die richting telt zwaarder dan welke afzonderlijke functie dan ook, en daar komen we op terug.

Het oprecht goede nieuws

Geef Apple de eer die het verdient. Dat de nauwkeurigheid van dictee op het apparaat verbetert, gratis, standaard privé, met nul installatie, is een echte winst. Als je af en toe een bericht of notitie in een tekstveld dicteert en het enige wat je ooit stoorde de incidentele verkeerd verstane woordje was, dan is macOS daar zojuist beter in geworden, en heb je misschien niets anders nodig. Dat is de eerlijke basislijn.

De geruststelling waar het grootste deel van deze post over gaat is niet "Apples update is zwak." Hij is beter dan die van vorig jaar. Het is dat "nauwkeuriger dictee" en "een slimmere assistent" niet dezelfde taak zijn als de workflow waarvoor een speciale app gebouwd is.

Waar het nog steeds niet bij komt

Hier is wat niet op het podium van WWDC 2026 stond, eerlijk geframed als wat Apple wel en niet aankondigde.

Een assistent is geen dicteerhulpmiddel. Siri AI is de grote uithaal, en het is een assistent: vraag hem dingen, laat hem acties uitvoeren, voer een heen-en-weer. Dat is een andere taak dan spraaktypen — je exacte woorden in precies de app en het veld krijgen waar je cursor staat, of dat nu je editor is, Slack, een codecommentaar of een supportticket. Apple maakte de assistent veel beter. Het toonde geen systeembrede spraaktyplaag die schone tekst neerzet waar je ook werkt.

Vergaderingen en sprekers. Niets op WWDC 2026 ving de systeemaudio van een Zoom- of Google Meet-gesprek op en splitste het transcript naar wie er aan het woord was. Apple kondigde geen sprekerdiarisatie op het apparaat aan. Als je vergaderingen transcribeert en labels nodig hebt als "Alice zei / Bob zei" zonder dat een bot zich bij het gesprek voegt, is dat nog steeds een taak voor een speciaal hulpmiddel. We schreven apart over vergaderingen transcriberen op de Mac zonder de cloud.

Vertalen terwijl je dicteert. Verbeterd dictee gaat erom je spraak nauwkeurig naar tekst te krijgen. Frans spreken en schoon Engels bij je cursor krijgen, in welke app je ook bezig bent, is een aparte pijplijn die Apple niet op het podium zette. Meer over hoe die lokale vertaalpijplijn werkt als je het nodig hebt.

Enginekeuze en bestanden. Speciale lokale apps laten je je spraakengine kiezen — Whisper Large-v3 voor nauwkeurigheid, Parakeet voor snelheid — en bestaande audiobestanden transcriberen, niet alleen live spraak. Apple geeft je Apples model. Voor de meeste mensen is dat prima. Voor de mensen die erom geven, is het geen keuze die ze krijgen. Zie onze Whisper vs Parakeet-vergelijking voor waarom de engine ertoe doet.

De privacynuance die het waard is twee keer te lezen

Apples model op het apparaat is oprecht privé — het draait op je Mac en de audio gaat er niet vanaf. Geen discussie daarover. De nuance zit in de lagen erboven. Zwaardere verzoeken gaan naar Private Cloud Compute, dat Apple dit jaar uitbreidde naar NVIDIA Blackwell-GPU's die in Google Cloud draaien, en de modellen van de volgende generatie zijn getraind met Gemini. Apple zegt dat je gegevens niet worden opgeslagen of toegankelijk gemaakt voor Apple of wie dan ook, en dat Google ze nooit ziet. Dat zijn Apples en Googles eigen beweringen over hun eigen systemen, en redelijke mensen mogen zelf beslissen hoeveel dat waard is.

Als jouw lat is "alles blijft op deze machine, geen cloudlaag, geen vertrouwen vereist", dan haalt een volledig lokaal hulpmiddel nog steeds een grens die Apples gelaagde architectuur, naar ontwerp, niet haalt. Dat is de hele reden dat offline spraak-naar-tekst op het apparaat als categorie bestaat, en WWDC 2026 veranderde daar niets aan.

Heb je dan nog steeds een speciale app nodig?

Eerlijk antwoord, beide kanten op:

  • Waarschijnlijk niet, als je af en toe in tekstvelden dicteert en iets gratis en ingebouwds wilt. Het verbeterde dictee op het apparaat van macOS 27 is een echte upgrade en het staat er gewoon. Gebruik het.
  • Toch wel, als je de hele dag spraaktypt in elke app, vergaderingen transcribeert met sprekerlabels, vertaalt terwijl je spreekt, je engine wilt kiezen, of een harde garantie nodig hebt dat er niets van je Mac af gaat. Dat zijn de taken die Apple niet uitbracht.

Voor die tweede groep is Vext een optie die precies daarvoor gebouwd is: systeembreed dictee in elke app, vergaderingstranscriptie met sprekerlabels, live vertaling en spraaknotities, allemaal draaiend op lokale Whisper of Parakeet plus een lokaal LLM voor opschoning, eenmalig 49 $, geen abonnement. De eerlijke afwegingen: het is niet gratis, het werkt alleen op Apple Silicon, en nu Apples basislijn beter is, hebben gelegenheidsgebruikers het oprecht misschien niet nodig.

Het grotere signaal

Het interessantste op WWDC 2026 was niet één enkele functie. Het was dat Apple Core AI uitbracht en modellen op het apparaat openstelde voor elke app, in de overtuiging dat de juiste plek om AI te draaien het silicium is dat je al bezit. Dat is precies de stelling waarop speciale lokale spraakapps zijn gebouwd. Apple maakte dit jaar geen einde aan die categorie. Het valideerde haar — en verhoogde de ondergrond eronder.