La velocidad a la que habla la gente depende de la situación: los profesores medidos rondan las 125–160 palabras por minuto, la conversación británica las 190–230. En 2,438 llamadas telefónicas estadounidenses grabadas del corpus Switchboard, la gente habló a una media de 196 palabras por minuto, y un corpus más amplio del mismo estudio se quedó en 193. El mecanógrafo medio de un estudio con 168,000 personas llegó a unas 52. Puestos uno al lado del otro, esos estudios sitúan la voz a unas tres o cuatro veces la velocidad del tecleo. El dictado —hablarle a un ordenador y conservar el texto— cae en algún punto entre los dos, y las razones importan antes de que hagas planes contando con esa ganancia.
Yo desarrollo una app de dictado, así que tengo un interés evidente en esta pregunta. Cada cifra de abajo enlaza con su fuente; cuando solo he podido llegar a un estudio a través del resumen de otro artículo, lo digo, y cuando la investigación se agota, también.
Media de palabras por minuto al hablar, según la situación
Las palabras por minuto que habla una persona dependen sobre todo del contexto: la conversación es lo más rápido, y las clases y las presentaciones lo más lento. Estas son cifras publicadas, no valores por defecto de una calculadora:
| Situación | Palabras por minuto | Fuente |
|---|---|---|
| Conversación telefónica, inglés estadounidense | 196 de media (111–291 entre conversaciones) | Yuan, Liberman & Cieri, 2006 |
| Mismas conversaciones, sin los silencios | 236 de media | Yuan et al., 2006 |
| Conversación, inglés británico | 190–230 | Tauroza & Allison (1990), resumido por Huang & Gráf, 2020 |
| Entrevistas | 160–210 | ídem |
| Locutores de radio | 150–170 | ídem |
| Profesores | 125–160 | ídem |
| Narración de audiolibros | 140–180 | Brysbaert, 2019, mencionado de pasada, no medido |
| Lectura en voz alta | 183 de media | Brysbaert, 2019 (77 estudios, 5,965 participantes) |
Dos hallazgos del estudio de Yuan cambian la forma de leer estas cifras. Primero, los turnos muy cortos son lentos: la velocidad sube con fuerza a medida que los turnos crecen de una a siete palabras, y luego se mantiene más o menos plana en turnos de unas ocho a treinta palabras. Segundo, la media depende de cómo cuentes. Medido sobre el tiempo total de llamada, el corpus dio 196 ppm de media; sin los silencios, 236. Cualquier «velocidad media al hablar» está eligiendo en silencio una de esas dos definiciones.
El mismo artículo recoge que los hablantes de más edad hablan más despacio, que los hombres son algo más rápidos que las mujeres y que la gente usa turnos más largos pero más lentos cuando habla con desconocidos.
¿Cómo de rápido habla la gente comparado con teclear y leer?
Hablar es unas tres o cuatro veces más rápido que teclear de media cuando pones estos estudios uno al lado del otro, y la lectura silenciosa es más rápida que las dos. El único test de laboratorio que los compara directamente midió 2.93 veces. Aquí están las cifras juntas:
| Actividad | Palabras por minuto | Fuente |
|---|---|---|
| Teclear en un teclado físico, media | 52 (DT 20) | Dhakal et al., 2018, 168,000 voluntarios |
| Teclear, participantes más rápidos | 120 o más | Dhakal et al., 2018 |
| Teclear en un teclado de móvil, laboratorio | 52 | Ruan et al., 2017 |
| Reconocimiento de voz en un móvil, laboratorio | 153 | Ruan et al., 2017 |
| Conversación | 196 | Yuan et al., 2006 |
| Lectura en voz alta | 183 | Brysbaert, 2019 |
| Lectura silenciosa, no ficción / ficción | 238 / 260 | Brysbaert, 2019 |
La cifra de velocidad media de tecleo merece un matiz. Los participantes de Dhakal eran voluntarios autoseleccionados en un test de mecanografía online, copiando frases que aparecían en pantalla. Eso mide lo rápido que se mueven los dedos, no lo rápido que alguien escribe un correo en el que tiene que pensar.
El estudio del móvil es lo más parecido a una comparación directa. Enfrentó el teclado de iOS con el reconocedor Deep Speech 2 de Baidu, en una sala silenciosa, con participantes copiando frases cortas. La voz en inglés salió a 153 ppm frente a las 52 del teclado, 2.93 veces más rápido. (Hay una prepublicación del mismo artículo en arXiv.)
De palabras a minutos: cuánto dura un discurso o un dictado
Para convertir palabras en minutos, divide el número de palabras entre la velocidad al hablar. A ritmo de presentación, un discurso de 1,000 palabras lleva unos 6 a 8 minutos dicho; teclearlo a 52 ppm lleva unos 19.
No hay una respuesta única a cuántas palabras por minuto dura un discurso, así que he usado tres velocidades: 130 ppm (un valor por defecto habitual en las calculadoras de discursos online, y dentro del rango de 125–160 medido para profesores), 150 ppm (dentro de los rangos de profesores y locutores de radio de arriba) y 196 ppm (la media conversacional de Yuan). La última columna es el mecanógrafo medio a 52 ppm.
| Palabras | 130 ppm | 150 ppm | 196 ppm | Teclear a 52 ppm |
|---|---|---|---|---|
| 100 | 0:46 | 0:40 | 0:31 | 1:55 |
| 250 | 1:55 | 1:40 | 1:17 | 4:48 |
| 500 | 3:51 | 3:20 | 2:33 | 9:37 |
| 750 | 5:46 | 5:00 | 3:50 | 14:25 |
| 1,000 | 7:42 | 6:40 | 5:06 | 19:14 |
| 1,500 | 11:32 | 10:00 | 7:39 | 28:51 |
| 2,000 | 15:23 | 13:20 | 10:12 | 38:28 |
| 3,000 | 23:05 | 20:00 | 15:18 | 57:42 |
Los tiempos son minutos:segundos. Para un discurso, estas son las cifras con las que planificar; para usar tu propia velocidad, mide tus palabras por minuto al hablar primero. Para el dictado, trata las columnas de voz como un mínimo que no vas a alcanzar, por las razones de la siguiente sección.
Por qué la velocidad de dictado es menor que la de habla
El dictado es más lento que el habla porque añade tiempo de pensamiento y corrección de errores, y ninguna de las dos cosas aparece en los estudios de velocidad al hablar.
Las cifras famosas miden copiar, no componer. Ruan y sus colegas eligieron una tarea de copia a propósito, para aislar el método de entrada de quien escribe. Componer trae tiempo de pensamiento y elección de palabras. Cuando dictas un correo de verdad, haces pausas para decidir qué viene después. Esas pausas juegan en contra de tu velocidad efectiva.
Las correcciones cuestan más de lo que parece. En el mismo estudio del móvil, la voz en inglés cometió menos errores mientras la gente introducía texto (una tasa de error corregida del 3.93% frente al 4.72% del teclado), pero algo más de sus errores sobrevivieron hasta el texto final (0.55% frente a 0.35%).
Los estudios de escritorio más antiguos muestran lo caro que puede salir corregir. En el estudio de Koester de 2003, con 23 usuarios experimentados de reconocimiento de voz, todos con discapacidades físicas que afectaban al uso del teclado, la entrada de texto dio una media de 16.7 ppm, con un rango de 3.5 a 31.7. De media, el 37% del tiempo de la tarea se fue en corregir errores de reconocimiento, y la precisión del reconocimiento osciló entre el 72% y el 94%. El artículo de Ruan también cita un estudio de 1999 de Karat y sus colegas en el que los usuarios de voz llegaron a 7.8 ppm componiendo y 13.6 ppm copiando.
Esos reconocedores tienen dos décadas, y las tasas de error de hoy no se parecen en nada. El patrón sigue valiendo: una palabra mal entendida cuesta un segundo decirla y muchos segundos encontrarla y arreglarla.
No hay una buena referencia moderna. No he encontrado ningún estudio reciente revisado por pares que mida el dictado en escritorio de texto compuesto, correcciones incluidas, con los modelos de voz actuales. Quien cite una «velocidad de dictado» precisa para escritura real o se está midiendo a sí mismo o está adivinando.
Es aritmética simple: velocidad efectiva = palabras ÷ (tiempo hablando + pausas + tiempo corrigiendo). Como ilustración, no como medición: 300 palabras dichas en dos minutos, más un minuto de pensar y un minuto de corregir, son 75 ppm. Eso está muy por debajo de la velocidad al hablar, y sigue siendo más rápido de lo que teclea la mayoría. Para comprobar si el dictado es más rápido que teclear en tu caso, cronometra las dos cosas sobre el mismo texto.
Dónde el dictado gana al tecleo, y dónde no
El dictado gana en prosa larga y poco estructurada. Teclear gana donde importan los caracteres exactos.
El dictado suele ayudar con:
- Primeros borradores de correos, documentos y publicaciones, donde soltar las palabras importa más que acertarlas
- Prompts largos para herramientas de IA, donde más contexto produce mejores resultados
- Notas e ideas capturadas antes de que se desvanezcan
- Cualquier texto cuando tus manos o tus muñecas necesitan un descanso
Teclear suele seguir siendo más rápido para:
- Código, rutas de archivos, URL y cualquier cosa con símbolos
- Tablas, listas de números y formato preciso
- Respuestas cortas, donde arrancar el dictado lleva más que teclear tres palabras
- Pequeñas ediciones dentro de un texto existente
La mayoría de la gente que sigue con el dictado acaba mezclando las dos cosas: el borrador hablado, las correcciones tecleadas. Si escribir es la mayor parte de tu día, software de dictado para escritores profundiza en ese flujo.
Cómo acercar tu velocidad de dictado a tu velocidad al hablar
Buena parte de la diferencia entre hablar y dictar es tiempo de corrección, así que las mayores ganancias vienen de menos palabras mal entendidas y menos arreglos a mitad de flujo.
- Habla en frases completas. Las ráfagas cortas son lentas, lo que encaja con el hallazgo de Yuan de que los turnos de siete palabras o menos son los que se hablan más despacio.
- No edites mientras hablas. Dicta la idea entera y luego arréglala en una sola pasada.
- Arregla los errores recurrentes en el origen. Si un nombre o un término se entiende mal cada vez, enséñaselo a la herramienta una vez en lugar de corregirlo a diario. Por qué el dictado del Mac se equivoca con las palabras repasa las causas habituales.
- Empieza gratis. El dictado de macOS viene integrado. Apple dice que puedes «dictar texto de cualquier longitud sin límite de tiempo», y se detiene tras 30 segundos sin voz.
Si quieres más control, Vext, la app que desarrollo yo, apunta a la parte del tiempo de corrección de esa diferencia. Las reglas de vocabulario personalizado («se oye como» → «reemplazar por») se aplican a cada transcrito, así que un nombre que arreglas una vez se queda arreglado. El estilo Limpiar quita muletillas y arranques en falso manteniendo tu redacción lo más cerca posible de lo que dijiste, y el transcrito en bruto se guarda junto a la versión limpia. Más sobre esa compensación en limpieza de texto con IA. Para tomas largas, el dictado con manos libres te permite activar y desactivar la grabación en lugar de mantener pulsada una tecla.
Descargar Vext cuesta 49 $ una sola vez, con una prueba gratuita de 100 dictados. Necesita macOS 14+ en Apple Silicon. O instálalo con Homebrew:
brew install muvon/tap/vext